本文介绍于 2023 年 西北工业大学发表在 RECOMB 2023 上的一篇文章，文章原标题为 MTGL-ADMET: A Novel Multi-task Graph Learning Framework for ADMET Prediction Enhanced by Status-Theory and Maximum Flow，文章通过地位理论与最大流构造了由主要任务与辅助任务构成的多任务模型，相比单任务模型在预测准确性上有很大提高。
本文介绍于 2023 年德国亥姆霍兹信息安全中心研究团队发表在 AISTATS 2023 上的一篇文章，文章原标题为 Probing Graph Representations，文章设计了多种分子表示的探测模型，并通过探测模型研究了图模型在预训练后所编码分子信息。
常常划拉大字，练字的毛边纸用得很快，加之想多试试不同品种的纸，于是日前购买了一批新纸。从古至今，宣纸的价格都不算便宜，也少有人负担得起用宣纸练字，我所购买的纸也大多是毛边纸。新纸亦属于毛边纸，但与以前所买的毛边纸大不相 …
本文介绍于 2023 年 IBM 研究团队发表在 Nature Machine Intelligence 上的一篇文章，文章原标题为 Regression Transformer enables concurrent sequence regression and generation for molecular language modelling，文章提出了一种可以同时处理序列中的数值与文本并完成回归与生成的多任务的 Transformer 模型。
不得不说，在北方诸多城市中，天津的二手旧物市场可以说是相当火热的。我猜测的原因有二，一则是天津的老龄人口占比多，古玩旧物收藏有很大的受众；二则是得益于近代天津经济、文化的繁荣，许多官商士绅定居在此，天津民间仍流通有十分 …
本文介绍于 2021 年彭健课题组发表在 NeurIPS 2021 上的一篇文章，文章原标题为 A 3D Generative Model for Structure-Based Drug Design，文章提出了一种能够针对指定的蛋白生成药物分子的 3D 生成模型，在利用蛋白空间信息的情况下生成分子，实现基于结构的药物设计。
本文介绍于 2023 年东京大学发表在 Journal of Cheminformatics 上的一篇文章，文章原标题为 Investigation of chemical structure recognition by encoder–decoder models in learning progress，文章，文章研究了编码器-解码器模型训练过程中对化学结构识别的过程以及将其潜变量作为分子表示用于下游任务的效果。
本文介绍于 2023 年发表在 Journal of Chemical Information and Modeling 上的一篇文章，文章原标题为 Can We Quickly Learn to “Translate” Bioactive Molecules with Transformer Models? 文章使用 MMP 数据训练 Transformer，使其生成具有活性的分子，文章结果表明 Transformer 对于未知靶点也能生成活性分子。
五大道的海棠花开了，天津又到了最美的时候。 几年前初到天津时，给我印象最深刻的就是城中随处可见的海棠花。天津遍植海棠，却不是密密地栽种为若干排。而是漫步在街头时，走过几个街道，转过几个巷口，蓦地发现几枝洁白而间杂洋红的海 …
本文介绍于 2023 年发表在 ICLR 2023 上的一篇文章，文章原标题为 Context-enriched molecule representations improve few-shot drug discovery，文章介绍了一种可以用于药物发现的少样本学习模型 MHNfs，MHNfs 通过 Hopfield 网络用上下文数据集少样本的强化分子表示，提升了分子性质预测的准确度。