Cloudflare + Backblaze 实现免费的博客图床方案
图床一直是困扰 Markdown 以及静态博客用户的麻烦事，Ln's Blog 总结了一些免费图床服务，还分别列出了测试链接，可以比较主观地比较各图床的速度，也可以判断在所处网络环境下该图床是否可用。 我对图床的要求只有访问速度可靠、数据受控几点，遗 …
新服务器必做的基本设置——服务器迁移之记录
最近各大服务器厂商都开始做年末的促销了，不满于先前服务器时断时续的网络质量，我也趁着优惠换了一家供应商租赁了服务器，着手将所有服务迁移到新服务器上来。新购置的服务器空空如也，各种设置不免繁琐，于是我把过程记录下来 …
把博客站点交给了 Cloudflare 托管
因为博客域名是在阿里云购买的，先前一直顺理成章地用着阿里云的 DNS 解析。阿里云的 DNS 解析在各方面的体验都很不错，例如修改配置后就能很快更新、配置平台访问速度快、站点不会被国内的运营商污染等等，这些优点反过来可是说尽是 Cloudflare …
RIME 脚本食用方法举隅：以输入苏州码为例
RIME 或称中州韵输入法，另一个更风行的名字是小狼毫输入法，当然这并不准确，因为只有 Windows 平台上的 RIME 才称为小狼毫。不过也无妨，作为一款开源输入法，RIME 可以部署在 Windows、MacOS、Linux、Android 等多个平台上，实现大同小异的功能，大部分配置文件也都通用，用不 …
通过 SSH 在 Pycharm 上使用 Docker 容器中的 Python 解释器
配置工程的运行环境一直是一件麻烦事，尽管 Anaconda 等工具提供的虚拟环境能够提够相对隔离的 Python 环境，但在调用更为底层硬件资源时难免会遇到冲突。例如我所遇到的情况是，需要使用的 Mindspore 最高仅支持 CUDA 11.6，而设备上已经安装了 CUDA 11.8，卸载 …
如何在 X86 设备上使用 Docker 构建 ARM 镜像
最近一直在使用华为 ModelArts 的计算平台，使用这类计算平台的一般流程是先在本地用 Docker 构建镜像，再上传至云端，然后就可以在该环境下部署具体的计算作业了。使用 Docker 构建环境非常方便，基于官方或其他用户提供的基础镜像安装上自己所需要 …
文献总结｜结构诱导的预训练
本文介绍于 2023 年 MIT 研究团队在 Nature Machine Intelligence 发表上的一篇文章，文章原标题为 Structure-inducing pre-training，文章调查了目前广泛应用的多种预训练模型，设计了一种通过图结构在预训练过程中引入显式且深层结构约束的方法。
文献总结｜MTGL-ADMET：一种通过地位理论与最大流增强并用于 ADMET 预测的多任务图学习框架
本文介绍于 2023 年 西北工业大学发表在 RECOMB 2023 上的一篇文章，文章原标题为 MTGL-ADMET: A Novel Multi-task Graph Learning Framework for ADMET Prediction Enhanced by Status-Theory and Maximum Flow，文章通过地位理论与最大流构造了由主要任务与辅助任务构成的多任务模型，相比单任务模型在预测准确性上有很大提高。
文献总结｜探测图表示
本文介绍于 2023 年德国亥姆霍兹信息安全中心研究团队发表在 AISTATS 2023 上的一篇文章，文章原标题为 Probing Graph Representations，文章设计了多种分子表示的探测模型，并通过探测模型研究了图模型在预训练后所编码分子信息。
文献总结｜可以同时完成分子语言序列回归和生成的 Regression Transformer
本文介绍于 2023 年 IBM 研究团队发表在 Nature Machine Intelligence 上的一篇文章，文章原标题为 Regression Transformer enables concurrent sequence regression and generation for molecular language modelling，文章提出了一种可以同时处理序列中的数值与文本并完成回归与生成的多任务的 Transformer 模型。